才茂基于工控機智能體溫人體檢測系統解決方案

應用背景

隨著全國各地防疫措施的迅速落實到位，企業復工、學校開學、園區景區開放，伴隨著人員流動增大的狀況，單一的測溫系統很難滿足城市、車站、社區、企業在控制人員出入等方面的需求。人員流動性大、聚集性高、疫情防控不得有任何放松，疫情防控測溫是重重之重，對于人員密集的進出口采用手持設備檢測效率低，容易交叉傳播的問題亟待解決。

方案設計

人臉識別、體溫檢測、門禁一體機解決方案——具備實時精準測體溫、佩戴口罩識別、預警和追蹤高危人群等功能，可在園區、辦公室、商場、地鐵站、機場等人群密集的公共場所快速部署，以無接觸的方式，隨時掌控高危人群動態，用科技化的手段助力疫情防控。

總體架構

由人體測溫設備、監測專網和疫情防控平臺組成。

人體測溫設備：采集人體溫度、視頻和抓拍圖像

監測專網：采用專線構建疫情監測專網，確保疫情數據高速、可靠、安全傳輸。

疫情防控平臺：提供視頻監控、體溫監測、口罩識別、人臉識別、疫情預警和趨勢分析等功能，提供現場實時告警以及向管理人員推送預警信息以便疫情及時處理，同時提供接口，可向疫情監管平臺上報疫情數據。

主要功能

視頻監控：接入前端紅外攝像頭可見光視頻，實現實時視頻查看、歷史視頻回看及抓拍圖片瀏覽等功能（圖）

精準測溫、多點篩查：精準的單點&多點高溫智能追蹤報警，快速找出比個追蹤發熱人群，自動報警，集紅外與可見光于一體，監控效果極佳。

口罩監測：基于神經網絡構建口罩穿戴檢測算法，利用紅外熱成像攝機采集現場人員視頻 圖像，通過深度學習算法檢測口罩穿戴情況，系統將實時發出警告信息，同步推送告警消息給監督/安保人員進行處理。

人臉識別：針對未穿戴口罩人員面部畫像，利用疫情防控平臺進行人臉識別，鎖定人員信息，進行精準管控。

疫情預警：利用疫情防控平臺的疫情預警功能，將監測現場體溫異常、未穿戴口罩的情況實時推送到現場、遠端的監控中心和監管人員手機客戶端，以便疫情的及時發現和處置。

趨勢分析：構建面向疫情一張圖應用，對疫情情況進行數據統計分析，多維度、多層次呈現辦公場所和社區防疫畫像，輔助防疫決策。

優勢分析

人臉識別、體溫檢測、門禁一體機解決方案，主要利用前端熱成像攝像頭進行實時溫度監控，通過云平臺視頻AI技術判斷過往人員是否穿戴口罩及進行人員信息確認，并實時發出告/預警信息，有助于提升疫情監測效率，降低病毒傳播幾率，在實際應用中具有諸多優勢。

提升效率

▶ 快速篩查體溫異常目標

▶ 篩查準確度高，區分迅速

▶ 口罩穿戴識別，自動檢測人群是否穿戴口罩并預警

降低成本

▶ 非接觸式測溫盡量降低安全運營成本

▶ 對被檢測人員進行初步溫度篩查，節約人力，設備資源

靈活布控

 ▶ 測溫方案多樣化，滿足各種場景需求

 ▶ 測溫設備全面化，滿足各種安裝環境

▶ 口罩識別采用平臺端識別，部署靈活